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  1. 《人工智能原理•北京大学》学习笔记(13) - 知乎

    17.The search strategies that use problem-specific knowledge beyond the definition of the problem itself are known as: 除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为 …

  2. 《人工智能原理•北京大学》学习笔记(3) - 知乎

    6.The search strategies that use problem-specific knowledge beyond the definition of the problem itself are known as:‌除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为是(A. …

  3. 【翻译】由浅入深 A* 算法介绍

    启发式搜索(Heuristic Search) 借助广度优先搜索和 Dijkstra 算法,边界将向各个方向扩展。 如何你要查找大多数位置或所有位置之间的路径,这是一个合理的选择。 但是,更常见的情况 …

  4. 有哪些算法是启发式算法而不是元启发式算法? - 知乎

    这是一类“problem specific”的策略 启发式算法 (Heuristic Algorigthm)是一种基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费 (指计算时间、计算空间等)给出待解决优化问题的每一实例的一个可行 …

  5. SLAM和路径规划,哪个容易点? - 知乎

    个人觉得还是slam要难不少。 slam+路径规划是一个完整的为了解决机器人在哪,去哪,怎么去的问题。 slam解决在哪和去哪,路径规划解决怎么去。 所以slam为了解决在哪和去哪需要建立 …

  6. 人工智能中A*算法的启发式的一致性有什么意义? - 知乎

    启发的一致性,即 consistent Heuristic, 是用来约束和讨论关于 可接受启发 (admissible heuristic)的。

  7. 锚定启发法的心理学名词解释是什么? - 知乎

    1.含义 锚定启发法(Anchoring Heuristic)是指人们在判断或决策时,通常会依赖于最初获得的信息或数字(即“锚”),然后根据这个锚进行调整。然而,调整往往不够充分,导致最终的判断 …

  8. 越来越多的群体智能算法(蛙跳算法、猫群算法、蟑螂算法等等) …

    所以说,无论是传统的operation research的算法,还是这种heuristic算法,都需要回答的问题是:Why this algorithm is more effective in this class of problem? 或者换句话 What assumptions …

  9. 【强化学习与最优控制】笔记(四)强化学习与最优控制的关联与 …

    不难发现实际上和标准的动态规划表达式 (1.1)相比,Lookahead Minimization + Heuristic Cost 做的事情就是将 value function 做了如下近似替换: 为什么要做这样一个近似呢? 关键之处在 …

  10. Lin-Kernighan启发式算法的具体过程及思想是什么? - 知乎

    毕业论文刚好有涉及到Kernighan-Lin算法~被导师吐槽【现在还用1970s的算法】 嘤嘤嘤 (๑¯ิε ¯ิ๑) -------------------------------------------------------------------------------------- 解决图分割问题最简单 …